다중 목표 검색(MOS)은 여러 개의 상충되는 기준을 균형 있게 고려해야 하는 계획 및 의사 결정 문제를 위한 통합 프레임워크로 부상했습니다. 수십 년 동안 연구되어 왔지만, 최근 몇 년 동안 로봇 공학, 운송, 운영 연구와 같은 AI 응용 분야에서 이 주제에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이는 실제 시스템이 단일 척도를 최적화하는 경우가 거의 없다는 현실을 반영합니다. 이 논문은 MOS의 발전을 조사하고, 학제 간 기회를 강조하며, MOS의 새로운 경계를 정의하는 열린 과제를 설명합니다.
