Este artículo presenta Auto Prompt SQL (AP-SQL), un modelo eficiente de conversión de texto a SQL para entornos con recursos limitados. AP-SQL realiza la transformación de texto a SQL combinando las ventajas de un modelo de código abierto a pequeña escala y eficiente en recursos con un potente modelo de código cerrado a gran escala. Consta de tres etapas: filtrado de esquemas, generación de conversión de texto a SQL con búsqueda basada en ejemplos de contexto y aumentada, y asociación de esquemas y generación de SQL basada en indicaciones. Para mejorar la precisión en la selección de esquemas, perfeccionamos un modelo de lenguaje a gran escala y mejoramos su capacidad de inferencia mediante ingeniería de indicaciones utilizando plantillas de Cadena de Pensamiento (CoT) y Gráfico de Pensamiento (GoT). Una evaluación exhaustiva realizada con el benchmark Spider demuestra la eficacia de AP-SQL.
