본 논문은 교육 분야에서 활용 가능성이 높은 다중 모달 다중 작업 기반 모델(M3T FMs)의 프라이버시 보호 문제를 해결하기 위해, 연합 학습(FL)을 통합한 M3T 연합 기반 모델(M3T FedFMs)을 제안한다. M3T FedFMs는 분산된 교육 기관 간의 협업적이고 프라이버시를 보호하는 학습을 가능하게 하여 다양한 모달리티와 작업을 수용한다. 이를 통해 차세대 지능형 교육 시스템의 세 가지 핵심 요소인 프라이버시 보호, 개인 맞춤형 학습, 형평성 및 포용성을 향상시킬 수 있다고 주장하며, 향후 연구 방향을 제시한다.
