यह शोधपत्र एक खाद्य दावा अनुरेखण नेटवर्क (FCN) का प्रस्ताव करता है जो भारतीय खाद्य ज्ञान ग्राफ (FKG) का विस्तार करता है। FCN एक ऑन्टोलॉजी डिज़ाइन और अर्ध-स्वचालित ज्ञान संग्रहण कार्यप्रवाह प्रस्तुत करता है, जिसका उपयोग रेडिट डेटा और एक बड़े पैमाने के भाषा मॉडल का उपयोग करके एक अवधारणा-प्रमाण विकसित करने के लिए किया गया था। FCN, खाद्य-संबंधी दावों के निष्कर्षण और सत्यापन के लिए क्यूरेटेड डेटा इनपुट, एक संरचित स्कीमा और एक उद्गम-जागरूक पाइपलाइन को एकीकृत करता है। भारतीय खाद्य ज्ञान ग्राफ से सीधे जुड़े होने के बावजूद, यहाँ प्रस्तुत कार्यप्रणाली अनुप्रयोग-अज्ञेय है और अन्य क्षेत्रों, व्यंजनों और नियामक परिवेशों पर भी लागू होती है। खाद्य दावों और उनकी अनुरेखण क्षमता को एक संरचित, सत्यापन योग्य और व्याख्यात्मक तरीके से मॉडलिंग करके, हमारा उद्देश्य एक अधिक पारदर्शी और जवाबदेह खाद्य ज्ञान पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान करना है, जिससे शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं और उपभोक्ताओं को विविध आहार संबंधी दावों को समझने में मदद मिलेगी।
