每日 Arxiv

本页面整理了世界各地发表的人工智能相关论文。
本页面使用 Google Gemini 汇总而成，并以非盈利为基础运营。
论文版权归作者及相关机构所有，分享时请注明出处。

人工智能驱动的多模式智能家居平台，用于持续监测和协助中风后运动障碍

Created by
  • Haebom

作者

唐晨宇、张睿智、高硕、赵子和、张子波、王嘉琪、李丛、陈俊良、戴燕宁、王胜波、若愚娟、李巧英、谢瑞谋、陈旭航、周新凯、夏云嘉、陈嘉楠、卢方浩、G. Occhipinti

大纲

本文介绍了一个专为中风患者持续自我康复而设计的多模式智能家居平台。该平台集成了可穿戴传感、环境监测和自适应自动化功能。它使用足底压力鞋垫和机器学习流程对运动恢复阶段进行分类，准确率高达 94%，并利用眼动追踪模块、摄像头和麦克风实现免提设备控制。分层物联网架构融合了数据，嵌入式大规模语言模型 (LLM) 代理 Auto-Care 提供实时干预。在一项针对中风患者的研究中，系统全面投入运行时，用户平均满意度评分从传统家居环境中的 3.9 分提升至 8.4 分。

Takeaways，Limitations

•
Takeaways：
◦
提出一个用于中风患者自我康复的综合智能家居平台。
◦
可穿戴传感器、环境传感器和基于 LLM 的自动化的有效组合。
◦
提供运动恢复阶段的定量跟踪和免提设备控制。
◦
提高用户满意度并通过实时干预提供个性化护理的可能性。
◦
有可能扩展到更广泛的神经康复和老年护理领域。
•
Limitations：
◦
缺乏有关具体技术细节和算法性能的进一步信息。
◦
一项仅限 20 名受试者的研究的结果。
◦
需要在不同患者群体中长期使用并取得疗效。
◦
需要考虑有关数据隐私和安全的额外考虑。
◦
需要进一步研究该系统的成本、复杂性和用户接受度。
👍
Made with Slashpage