본 논문은 2024년 전례 없는 선거들을 배경으로 사회 미디어 상의 루머 확산이 선거 결과에 미치는 영향을 우려하며, 효과적인 루머 탐지 방법을 제시합니다. 정치적으로 관련된 루머 데이터셋을 PolitiFact와 Twitter에서 수집하여, 미세 조정된 BERT 모델을 이용한 의미 분석과 그래프 신경망(SAGEWithEdgeAttention)을 결합한 새로운 방법을 제안합니다. SAGEWithEdgeAttention은 GraphSAGE 모델을 확장하여 1차 차이를 에지 속성으로 포함하고 어텐션 메커니즘을 적용하여 특징 집계를 향상시킵니다. 실험 결과, 제안된 방법은 기존의 콘텐츠 분석 및 시간 기반 모델보다 루머 탐지 정확도가 훨씬 높음을 보여줍니다.
