본 논문은 산업 제조 과정에서 제품 품질 유지 및 생산 오류 최소화를 위해 필수적인 자동 결함 탐지 시스템에 대한 개념 증명을 제시한다. 특히 에어 디스크 브레이크 제조 과정에서 레이저 각인된 명판의 정밀도 검사에 초점을 맞추어, 잘못된 인쇄나 문자 누락과 같은 각인 오류를 탐지하는 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템을 제안한다. YOLOv7을 이용한 객체 탐지, Tesseract를 이용한 광학 문자 인식(OCR), 그리고 ResVAE를 이용한 이상 탐지 등 다양한 컴퓨터 비전 기술을 통합하여 명판의 로고와 영숫자 문자열의 결함을 포괄적으로 검사한다. 실험 결과, 91.33%의 정확도와 100%의 재현율을 달성하여 결함이 있는 명판을 일관되게 탐지함을 보여준다. 이 시스템은 AI 기반 시각 검사를 통해 품질 관리 향상, 수동 검사 노력 감소, 전반적인 제조 효율 개선의 가능성을 강조한다.
