본 논문은 긴 입력과 긴 출력을 다루는 장문 생성 작업에 초점을 맞춘 연구입니다. 기존의 장문 생성 방법들은 주로 짧은 입력으로부터 긴 텍스트를 생성하는 데 집중하여 긴 입력과 긴 출력을 필요로 하는 실제 응용 분야를 충족하지 못하고 있고, 입력 길이가 길어짐에 따라 "lost-in-the-middle" 현상이 발생하는 문제점을 지적합니다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 긴 입력과 긴 출력을 위한 벤치마크인 LongInOutBench를 제시하고, "lost-in-the-middle" 현상을 완화하기 위해 중요하지만 간과된 내용을 검색하고 재진술하는 Retrieval-Augmented Long-Text Writer (RAL-Writer)를 개발합니다. LongInOutBench를 이용한 RAL-Writer와 기존 방법들의 비교 실험 결과, 제안된 방법의 효과를 확인하였습니다. 소스 코드는 공개되었습니다.
