본 논문은 다중 출력의 종속성을 고려하는 베이지안 최적화(BO)를 위한 다중 작업 가우시안 프로세스(MTGP)의 공식과 그 기울기의 친절한 유도를 제공합니다. 가우시안 프로세스(GP)는 기계 학습에서 널리 사용되는 알고리즘이며, BO에 강력한 도구로 활용됩니다. 하지만 기존 문헌에서는 MTGP 공식과 기울기의 유도 과정이 명확하게 제시되지 않아 이해하기 어려웠습니다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하고자 MTGP 공식과 기울기의 유도 과정을 명확하고 쉽게 설명합니다.
