본 논문은 장문 생성 에이전트를 위한 새로운 프레임워크를 제안합니다. 기존의 접근 방식은 미리 정해진 워크플로우와 엄격한 사고 패턴에 의존하여 개요를 생성한 후 글쓰기를 진행하여 적응성이 제한되는 한계를 가지고 있습니다. 본 논문에서 제안하는 프레임워크는 재귀적 작업 분해와 정보 검색, 추론, 구성이라는 세 가지 기본 작업 유형의 동적 통합을 통해 사람과 같은 적응력 있는 글쓰기를 달성합니다. 핵심은 재귀적 작업 분해와 실행을 병행하는 계획 메커니즘과 이질적인 작업 분해를 용이하게 하는 작업 유형 통합입니다. 소설 쓰기와 기술 보고서 생성에 대한 평가 결과, 제안된 프레임워크는 모든 자동 평가 지표에서 최첨단 접근 방식을 능가하는 것으로 나타나 효과성과 광범위한 적용 가능성을 입증했습니다.
