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POLIS-Bench: Towards Multi-Dimensional Evaluation of LLMs for Bilingual Policy Tasks in Governmental Scenarios

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저자

Tingyue Yang, Junchi Yao, Yuhui Guo, Chang Liu

POLIS-Bench: LLM for Governmental Bilingual Policy

개요

본 논문은 정부의 이중 언어 정책 시나리오에서 작동하는 LLM을 위한 최초의 엄격하고 체계적인 평가 도구인 POLIS-Bench를 소개한다. 기존 벤치마크와 비교하여 세 가지 주요 발전 사항을 포함한다: (i) 최신 이중 언어 코퍼스 구축, (ii) 조항 검색 및 해석, 해결책 생성, 규정 준수 판단 등 시나리오 기반 작업 설계, (iii) 내용 정렬과 작업 요구 사항 준수를 모두 측정하는 이중 메트릭 평가 프레임워크 구축. POLIS-Bench에 대한 최첨단 LLM의 대규모 평가 결과, 추론 모델이 우수한 성능을 보였고, 규정 준수 작업의 어려움을 강조했다. 또한, 이 벤치마크를 활용하여 경량 오픈 소스 모델을 미세 조정하여 POLIS 시리즈 모델을 개발하였으며, 이는 강력한 독점 모델과 동등하거나 능가하는 성능을 보이며, 비용 효율적이고 규정을 준수하는 방식으로 실제 정부 배포를 가능하게 한다.

시사점, 한계점

시사점:
정부의 이중 언어 정책 시나리오에서 LLM의 평가를 위한 새로운 벤치마크 제공.
최신 정책 코퍼스, 시나리오 기반 작업 및 이중 메트릭 평가 프레임워크를 통해 LLM의 이해도와 적용 능력을 포괄적으로 평가.
추론 모델의 우수성을 확인하고 규정 준수 작업의 어려움을 제시.
경량 모델의 미세 조정을 통해 강력한 성능을 달성하여 비용 효율적인 솔루션 제시.
한계점:
논문에서 구체적인 한계점에 대한 언급은 없음. (단, 연구 범위, 데이터 편향성, 모델 일반화 등은 추가적인 연구가 필요할 수 있음.)
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