Sign In

PipeMFL-240K: A Large-scale Dataset and Benchmark for Object Detection in Pipeline Magnetic Flux Leakage Imaging

μž‘μ„±μž
  • Haebom
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬
Empty

μ €μž

Tianyi Qu, Songxiao Yang, Haolin Wang, Huadong Song, Xiaoting Guo, Wenguang Hu, Guanlin Liu, Honghe Chen, Yafei Ou

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” νŒŒμ΄ν”„λΌμΈ 자기μž₯ λˆ„μ„€(MFL) 이미지λ₯Ό μ΄μš©ν•œ 객체 탐지에 ν•„μš”ν•œ λŒ€κ·œλͺ¨ 곡개 데이터셋 및 벀치마크인 PipeMFL-240Kλ₯Ό μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. 이 데이터셋은 12개의 μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬μ— λŒ€ν•œ κ·Ήλ„λ‘œ λΆˆκ· λ“±ν•œ 뢄포, ν”½μ…€ μˆ˜κ°€ 적은 맀우 μž‘μ€ 객체의 높은 λΉˆλ„, 그리고 μƒλ‹Ήν•œ 클래슀 λ‚΄ λ‹€μ–‘μ„±μ΄λΌλŠ” μ‹€μ œ 검사 λ³΅μž‘μ„±μ„ λ°˜μ˜ν•©λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆλœ 데이터셋과 λ²€μΉ˜λ§ˆν¬λŠ” μ΅œμ‹  객체 탐지 λͺ¨λΈμ˜ μ„±λŠ₯을 ν‰κ°€ν•˜κ³  MFL λ°μ΄ν„°μ˜ κ³ μœ ν•œ νŠΉμ„±μœΌλ‘œ μΈν•œ 어렀움을 κ·Ήλ³΅ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 연ꡬλ₯Ό μ΄‰μ§„ν•˜λŠ” 것을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
MFL 기반 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈ 무결성 평가λ₯Ό μœ„ν•œ 졜초의 λŒ€κ·œλͺ¨ 곡개 데이터셋 및 벀치마크 제곡.
β€’
μ‹€μ œ MFL κ²€μ‚¬μ˜ λ³΅μž‘μ„±μ„ λ°˜μ˜ν•˜μ—¬ 객체 탐지 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 개발 및 평가λ₯Ό μœ„ν•œ κ²¬κ³ ν•œ 기반 마련.
β€’
ν˜„λŒ€μ μΈ 객체 탐지 λͺ¨λΈμ΄ MFL λ°μ΄ν„°μ˜ κ³ μœ ν•œ νŠΉμ„±(극단적인 클래슀 λΆˆκ· ν˜•, μž‘μ€ 객체, 클래슀 λ‚΄ λ‹€μ–‘μ„±)에 어렀움을 κ²ͺκ³  μžˆμŒμ„ 보여주며, ν–₯ν›„ 연ꡬ λ°œμ „μ„ μœ„ν•œ λͺ…ν™•ν•œ λ°©ν–₯ μ œμ‹œ.
β€’
아직 MFL μ΄λ―Έμ§€μ˜ 작음, μ™œκ³‘, λ‹€μ–‘ν•œ ν™˜κ²½ 쑰건 λ“± ν˜„μ‹€μ μΈ 문제 해결을 μœ„ν•œ 좔가적인 연ꡬ가 ν•„μš”ν•¨.
πŸ‘
Made with Slashpage