भाषा मॉडल जिनमें ये खासियतें होती हैं
अनेक भाषा मॉडल संबंधित शोधपत्रों को पढ़ें तो आमतौर पर मामलों को सात श्रेणियों में बाँटा जाता है। हम जो तरीके इस्तेमाल करते हैं, वे ज़्यादातर उन्हीं बड़ी श्रेणियों से निकले हैं। इसके अलावा, ऐसे सवाल भी हैं जिनमें और ज़्यादा तर्क की ज़रूरत होती है—जैसे, गणित की समस्याएँ हल करना। नीचे उल्लेखित ये सात क्षेत्र वे हैं जिनमें भाषा मॉडल आम तौर पर अच्छे हैं, और अन्य क्षेत्रों में अभी और अभ्यास की ज़रूरत है—यही समझना सही होगा।
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पाठ का सारांश (Text Summarization)
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सूचना निष्कर्षण (Information Extraction)
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प्रश्न-उत्तर (Question Answering)
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पाठ वर्गीकरण (Text Classification)
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संवाद (Conversation)
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कोडिंग (Code Generation — यह पाठ निर्माण का एक रूप है)
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तर्क (Reasoning)
इंसान भी तभी अच्छे से कर पाते हैं जब उन्हें वही काम दिया जाए जिसमें वे माहिर हैं। अगर किसी से वह काम कराया जाए जिसमें वह अच्छा नहीं है और फिर पूछा जाए कि क्यों नहीं हो पाया, तो बेशक उसको बुरा लगेगा—चाहे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उस भावना को ज़ाहिर न कर पाए, लेकिन अपनी मनचाही चीज़ पाना थोड़ा मुश्किल हो ही सकता है। इसलिए, हमें एक बार सोचना चाहिए कि क्या हमने जो काम एआई को सौंपा है, वह सचमुच उसी के हुनर का है या नहीं।
भाषा मॉडल सर्च इंजन नहीं होते, लेकिन बहुत लोग इन्हें खोज की अवधारणा से देखते हैं—असल में यही सबसे बड़ी समस्या है। सर्च इंजन बस मौजूद चीजें निकालकर दिखाते हैं, जबकि भाषा मॉडल इधर-उधर बिखरी जानकारी को दोबारा जोड़कर उसी समय नया जवाब बनाते हैं। (इसीलिए जब आप मौसम या खबरों के बारे में पूछते हैं तो जवाब गड़बड़ हो जाता है, आपको समझ आ गया होगा?) अभी जो सेवाएं, जैसे Bing आदि, इस्तेमाल हो रही हैं, उसमें भी तरीका यही है—भाषा मॉडल से जानकारी निकाली जाती है और इरादे के अनुसार सर्च होती है।
Propmt : 현재 2030년 액스포를 대한민국의 부산, 사우디아라비아의 리야드, 이탈리아의 로마가
경쟁을 하고 있다고 하는데 어느 곳이 개최할 확률이 가장 높나요?
वर्तमान में 2030 विश्व एक्सपो की मेजबानी के लिए दक्षिण कोरिया का बुसान, सऊदी अरब का रियाद और इटली का रोम प्रतिस्पर्धा में थे। लेकिन आख़िरकार, सऊदी अरब की राजधानी रियाद 2030 विश्व एक्सपो के मेज़बान के रूप में चुना गया। यह फैसला 160 से ज़्यादा देशों के वोटिंग के आधार पर हुआ, जिसमें रियाद ने रोम और बुसान को पछाड़ते हुए 119 वोटों से मेज़बानी का हक़ प्राप्त किया।
यह इस तरह काम करता है। आप देख सकते हैं कि इसने "2030 एक्सपो होस्ट सिटी कैंडिडेट कॉम्पिटिशन " कीवर्ड निकाला, उसे सर्च इंजन पर खोजा और परिणामों का सारांश दिया। अगर हम इसे मुश्किल तरीके से कहें, तो यह कहा जा सकता है कि यह इरादे का अनुमान लगाता है... या ऐसा ही कुछ, लेकिन आप इसे पूरी तरह से समझ सकते हैं। अगर हम यह जान लें, तो अब हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल आसानी से चित्र बनाने, जानकारी का सारांश बनाने, स्लाइड बनाने और रिपोर्ट बनाने के लिए कर सकते हैं।
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