Lo que hacen bien los modelos de lenguaje
Cuando lees artículos sobre diferentes modelos de lenguaje, normalmente los casos se clasifican en siete tipos. La mayoría de las formas en que los usamos son variaciones de esas grandes categorías. Además, hay problemas que requieren más razonamiento, como resolver problemas matemáticos. Los siete ejemplos que se enumeran a continuación son, básicamente, las áreas en las que los modelos de lenguaje destacan, y en otras áreas todavía les falta práctica. Así puedes entenderlo.
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Resumen de texto
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Extracción de información
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Preguntas y respuestas
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Clasificación de texto
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Conversación
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Generación de código (derivado de la generación de texto)
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Razonamiento
Al igual que los humanos, la inteligencia artificial también se desempeña mejor cuando se le asignan tareas que puede hacer bien. Si le das algo que no puede hacer y luego preguntas por qué no lo logra, será difícil conseguir lo que queremos—aunque la IA no pueda expresar frustración como nosotros. Por eso, deberíamos pensar si realmente le estamos pidiendo a la IA que haga aquello en lo que los modelos de lenguaje son buenos.
Como los modelos de lenguaje no son motores de búsqueda, mucha gente los utiliza pensando que funcionan igual, pero ese es el mayor problema. Un motor de búsqueda busca y muestra exactamente lo que ya existe, mientras que un modelo de lenguaje toma información dispersa y la reensambla y genera en el momento. (¿Ahora entiendes por qué se confunden cuando les preguntas sobre el clima o las noticias?) Incluso Bing, tal como está en servicio ahora, extrae información usando el modelo de lenguaje y luego busca según la intención.
Propmt : 현재 2030년 액스포를 대한민국의 부산, 사우디아라비아의 리야드, 이탈리아의 로마가
경쟁을 하고 있다고 하는데 어느 곳이 개최할 확률이 가장 높나요?
Actualmente, Busan en Corea del Sur, Riad en Arabia Saudita y Roma en Italia estaban compitiendo para convertirse en la sede de la Expo Mundial 2030. Sin embargo, finalmente la capital saudí, Riad, fue seleccionada como sede de la Expo 2030. Esta decisión se tomó tras una votación en la que participaron más de 160 países, y Riad obtuvo los derechos de organización con 119 votos, superando a Roma y Busan.
Así es como funciona. Pueden ver que extrajo la palabra clave "Concurso de Candidatos para la Ciudad Anfitriona de la Expo 2030 ", la buscó en un motor de búsqueda y resumió los resultados. Dicho de forma compleja, se podría decir que infiere intención... o algo similar, pero se puede entender como una comprensión perfecta. Con esto en mente, ahora podemos usar fácilmente la inteligencia artificial para dibujar imágenes, resumir información, crear diapositivas y generar informes.
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