해봄의 아카이브
구글, 패션 의류 쇼핑몰로서 실질적인 첫번째 AI 도입
Haebom
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구글이 새로운 생성 AI 모델을 사용하여 다양한 사람들과 자세에 옷이 어떻게 보이는지 보여주는 가상 테스트 기능을 소개
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이 기능은 의복에 대한 사실적인 포트레이트를 생성하는 새로운 생성 AI 모델을 개발
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이미지 확산(diffusion) 기술을 사용하여 이미지를 생성
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가상 테스트 기능은 의복 이미지와 사람 이미지를 사용하며, 이들 이미지는 각각의 신경망과 정보를 공유하여 사람이 의복을 입은 모습의 사진을 생성 (이미지 참조)
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이번에 공개된 기능에선 여성 상의로 한정, 추후 남성 상의도 출시 예정
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옷의 드레이핑, 접힘, 핏, 신축성, 주름 및 그림자를 상세하게 보여줌
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Google의 쇼핑 그래프(Shopping Graph)를 사용하여 AI 모델을 훈련시킴.
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Google은 의류가 가장 많이 검색되는 쇼핑 카테고리 중 하나
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Google은 패션 검색 엔진으로의 진화를 통해 TikTok 및 경쟁사들과 경쟁에서 앞서 나가려 함
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사용자가 가격 범위 내에서 비슷한 제품을 찾을 수 있도록 검색 필터를 조정 가능
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여성 상의류에 대한 가상 테스트 기능을 여러 브랜드의 제품에 대해 제공
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