Sign In

CogScale: Scalable Benchmark for Sequence Processing

μž‘μ„±μž
  • Haebom
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬
Empty

μ €μž

Yannis Bendi-Ouis (Mnemosyne), Romain de Coudenhove (ENS-PSL), Xavier Hinaut (Mnemosyne)

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 순차 정보 처리 λŠ₯λ ₯을 ν‰κ°€ν•˜λŠ” 데 λ“œλŠ” 높은 계산 λΉ„μš© 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ CogScaleμ΄λΌλŠ” 14개의 ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ ν•©μ„± νƒœμŠ€ν¬ 벀치마크λ₯Ό μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. CogScale은 μ—°κ΅¬μžλ“€μ΄ λŒ€κ·œλͺ¨ ν•™μŠ΅μ— μ•žμ„œ ν˜μ‹ μ μΈ μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό μ‹ μ†ν•˜κ²Œ 검증할 수 μžˆλ„λ‘ ν‘œμ€€ν™”λ˜κ³  κ²½λŸ‰ν™”λœ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. GRU, LSTM, xLSTM, ESN, Mamba, Transformer λ“± 7κ°€μ§€ μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό μ—„κ²©ν•œ λ§€κ°œλ³€μˆ˜ μ˜ˆμ‚° ν•˜μ—μ„œ ν‰κ°€ν•œ κ²°κ³Ό, λ³΅μž‘μ„±κ³Ό λ‚œμ΄λ„κ°€ 증가함에 따라 μ–΄ν…μ…˜ λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜κ³Ό μ΅œμ‹  μƒνƒœ 곡간 λͺ¨λΈλ§Œμ΄ 높은 μ„±λŠ₯을 μœ μ§€ν•¨μ„ ν™•μΈν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
μƒˆλ‘œμš΄ 순차 처리 μ•„ν‚€ν…μ²˜μ˜ 초기 평가 및 검증에 λŒ€ν•œ 효율적인 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
λ§€κ°œλ³€μˆ˜ μ˜ˆμ‚°κ³Ό νƒœμŠ€ν¬ λ‚œμ΄λ„μ— λ”°λ₯Έ λ‹€μ–‘ν•œ μ•„ν‚€ν…μ²˜μ˜ 인지 및 λ©”λͺ¨λ¦¬ λŠ₯λ ₯ 차이λ₯Ό λͺ…ν™•νžˆ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ‹€μ œ λ³΅μž‘ν•œ ν™˜κ²½μ—μ„œμ˜ μ„±λŠ₯을 μ™„λ²½ν•˜κ²Œ λ°˜μ˜ν•˜κΈ°μ—λŠ” ν•©μ„± 데이터셋에 κΈ°λ°˜ν•œλ‹€λŠ” ν•œκ³„κ°€ 있으며, ν–₯ν›„ μ‹€μ œ 데이터셋을 ν™œμš©ν•œ 검증이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘