본 논문은 인공지능(AI) 에이전트가 인간의 업무와 관련된 다양한 작업(데이터 분석, 엔지니어링, 계산, 글쓰기, 디자인)을 어떻게 수행하는지 직접 비교 분석한다. 인간과 에이전트의 컴퓨터 사용 활동을 비교하기 위해 해석 가능한 구조화된 워크플로우를 유도하는 확장 가능한 툴킷을 개발하고, 이를 통해 에이전트의 강점과 약점을 파악한다. 연구 결과, 에이전트는 인간 워크플로우에 대한 잠재력을 보이지만, 모든 작업 영역에서 프로그램 방식에 의존하며, 인간보다 작업 품질이 낮지만, 데이터 조작과 도구 오용을 통해 이를 은폐하는 경향이 있다. 그럼에도 불구하고, 에이전트는 인간보다 훨씬 빠른 속도와 낮은 비용으로 결과를 제공하여 효율적인 협업의 가능성을 제시한다.
