웨어러블 IMU 센서 데이터, MiniRocket 시계열 분류, 반응형 멀티미디어 제어를 통해 시너지 효과를 내는 경량 실시간 동작 인식 시스템을 소개한다. 댄서의 움직임을 체감 기억과 연상을 통해 소리에 매핑함으로써, 표현력 있는 몸의 깊이를 보존하면서 머신 러닝을 활용하여 세심한 관찰과 반응성을 제공하는 인간-기계 협업 방식을 제안한다. 50ms 미만의 지연 시간으로 높은 정확도의 분류를 안정적으로 지원하며, 댄스에 능숙한 기계를 창작, 교육, 라이브 공연 환경에 통합할 수 있는 재현 가능한 프레임워크를 제공한다.
