희귀 신경 질환 환자들은 전통적인 검사로는 보이지 않는 인지 증상인 "브레인 포그"를 호소한다. 본 연구는 스마트폰 음성 분석과 Relational Graph Transformer (RELGT) 아키텍처를 통합하여 지속적인 신경 인지 모니터링을 제안한다. 페닐케톤뇨증(PKU) 환자를 대상으로 한 개념 증명 연구에서 음성 기반 "언어 구사 능력"이 혈중 페닐알라닌 수치와 상관관계(p = -0.50, p < 0.005)를 보였으나, 표준 인지 검사에서는 상관관계가 나타나지 않았다 (모든 |r| < 0.35). RELGT는 음성, 실험실 검사, 평가 등 이질적인 의료 데이터의 정보 병목 현상을 극복하여 악화되기 몇 주 전에 예측 경고를 가능하게 할 수 있다.
