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MedBuild AI: An Agent-Based Hybrid Intelligence Framework for Reshaping Agency in Healthcare Infrastructure Planning through Generative Design for Medical Architecture

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저자

Yiming Zhang, Yuejia Xu, Ziyao Wang, Xin Yan, Xiaosai Hao

개요

본 논문은 의료 서비스 접근성이 낮은 지역을 위한 모듈형, 저비용 의료 시설 설계를 지원하는 하이브리드 인텔리전스 프레임워크인 MedBuild AI를 소개합니다. 웹 기반 플랫폼으로, 대규모 언어 모델(LLM)과 규칙 기반 전문가 시스템을 통합하여 초기 설계 및 개념 계획 단계를 재구성합니다. 위성 인터넷을 통해 접근 가능하며, 지역 보건 정보를 수집하고, 건축적 기능 프로그램을 생성하며, 레이아웃 및 3D 모델을 생성합니다. MedBuild AI는 설계 과정에 계산적 협상을 포함시켜 지역 사회에 권한을 부여하고 글로벌 의료 건축에서 주체성을 재정의합니다.

시사점, 한계점

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시사점:
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의료 인프라 격차가 큰 지역에 접근 가능한 설계 솔루션 제공.
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대화형 인터페이스를 통해 지역 사회의 참여를 유도하고 맞춤형 설계를 가능하게 함.
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설계 프로세스를 자동화하여 시간과 비용 절감.
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위성 인터넷을 통해 원격 지역에서도 접근 가능.
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공정하고 포괄적인 의료 계획 접근 방식 제시.
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한계점:
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모델의 정확성 및 신뢰성은 입력 데이터의 품질에 따라 달라짐.
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3D 모델의 실제 구현 시 추가적인 기술적, 규제적 고려 사항 필요.
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지속적인 유지보수 및 업데이트 요구.
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인공지능 기반 설계의 윤리적, 사회적 영향에 대한 추가 연구 필요.
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모델의 실제 의료 환경 적용에 대한 검증 부족.
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