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CLARITY：临床助理，负责路由、推理和分类

Created by
  • Haebom

作者

弗拉基米尔·沙波什尼科夫、亚历山大·涅斯特罗夫、伊利亚·科帕尼丘克、伊万·巴库林、叶戈尔·热尔瓦科夫、鲁斯兰·阿布拉莫夫、叶卡捷琳娜·察皮耶娃、雅罗斯拉夫·贝斯帕洛夫、德米特里·V·迪洛夫、伊万·奥塞莱茨

大纲

CLARITY 是一个人工智能驱动的平台，旨在促进患者与专家之间的诊疗路径规划、临床会诊和患者病情严重程度评估。它采用混合架构，结合有限状态机 (FSM) 实现结构化对话流程，以及协作代理，利用大规模语言模型 (LLM) 分析症状并优先将患者转诊给合适的专科医生。该平台基于模块化微服务框架构建，安全、高效、稳健，并可灵活扩展以满足现有工作流程和医疗 IT 解决方案的需求。CLARITY 集成到一个全国性的大型医院间平台，在部署后两个月内完成了超过 55,000 次丰富的用户对话，其中 2,500 次由专家注释以供后续验证。验证结果表明，CLARITY 在首次尝试诊疗路径规划准确率方面超越了人类水平，且所需会诊时间比人类缩短了三倍。

Takeaways，Limitations

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人工智能平台可以通过自动化患者到专家的路线、临床咨询和严重程度评估来提高医疗效率。
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我们利用混合架构（FSM 和 LLM）将结构化对话和基于 LLM 的分析结合起来。
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成功融入大型全国性医院间平台，展示了其在大规模现实环境中的适用性。
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它在首次尝试路由准确性和缩短咨询时间方面超越了人类水平。
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论文中没有具体说明 Limitations（例如，针对特定疾病或患者群体的表现、数据偏差等）。
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