Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới. Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận. Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.
OneLoc: Hệ thống đề xuất tạo ra nhận biết địa lý cho dịch vụ cuộc sống địa phương
Created by
Haebom
Tác giả
Zhipeng Wei, Kuo Cai, Junda She, Jie Chen, Minghao Chen, Yang Zeng, Qiang Luo, Wencong Zeng, Ruiming Tang, Kun Gai, Guorui Chu
Phác thảo
Bài báo này đề xuất OneLoc, một mô hình đề xuất sinh sản đầu cuối mới cho hệ thống đề xuất dịch vụ phong cách sống địa phương của ứng dụng Kuaishou. Không giống như các mô hình đầu cuối hiện có chỉ xem xét sở thích của người dùng, OneLoc đồng thời xem xét sở thích của người dùng và thông tin vị trí theo thời gian thực để đưa ra đề xuất. Để đạt được điều này, chúng tôi đề xuất ba kỹ thuật (ID ngữ nghĩa nhận biết địa lý, tự chú ý nhận biết địa lý và nhắc nhở nhận biết hàng xóm) tận dụng thông tin địa lý từ nhiều góc độ khác nhau, cũng như hai hàm thưởng dựa trên học tăng cường (phần thưởng địa lý và phần thưởng GMV). OneLoc đã được triển khai trên ứng dụng Kuaishou, phục vụ 400 triệu người dùng đang hoạt động và đã đạt được cải thiện hiệu suất lần lượt là 21,016% về GMV và 17,891% về số lượng đơn hàng.
Takeaways, Limitations
•
Takeaways:
◦
Chúng tôi đã xác thực tính hiệu quả của mô hình đề xuất tạo ra đầu cuối có thể xem xét đồng thời sở thích của người dùng và thông tin vị trí theo thời gian thực.
◦
Chúng tôi trình bày các kỹ thuật mới để sử dụng thông tin địa lý một cách hiệu quả.
◦
Chúng tôi trình bày một phương pháp cân bằng hiệu quả nhiều mục tiêu bằng cách sử dụng học tăng cường.
◦
Nó đã được triển khai trong các dịch vụ thực tế và đạt được những cải thiện đáng kể về hiệu suất.
•
Limitations:
◦
Không có mô tả chi tiết về cấu trúc và các thông số cụ thể của mô hình OneLoc.
◦
Cần có một phân tích so sánh chi tiết hơn với các mô hình đề xuất tạo ra đầu cuối khác.
◦
Cần phân tích để xác định xem kết quả có thiên vị một số khu vực hoặc nhóm người dùng cụ thể hay không.
◦
Cần phải xem xét lại việc duy trì hiệu suất và tính ổn định theo góc nhìn dài hạn.
