Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Từ công cụ thụ động đến đồng đội nhận thức xã hội: Khung khái niệm cho AI tác nhân trong học tập hợp tác giữa con người và AI

Created by
  • Haebom

Tác giả

Lệ Hương Yên

Phác thảo

Bài báo này đề cập đến vai trò đang phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục, nhấn mạnh tiềm năng của nó trong việc vượt ra ngoài các công cụ giáo dục đơn thuần và tham gia tích cực vào quá trình học tập. Cụ thể, bài báo nhấn mạnh sự thiếu hụt một khuôn khổ khái niệm vững chắc để hiểu, thiết kế và đánh giá mô hình tương tác giữa con người và AI đang nổi lên, được thúc đẩy bởi sự xuất hiện của các tác nhân AI tự chủ, hướng đến mục tiêu. Bài báo này đề xuất khuôn khổ APCP, một khuôn khổ khái niệm mới mô tả quá trình chuyển đổi của AI từ công cụ thành đối tác hợp tác. Bài báo phân biệt bốn cấp độ tác nhân AI (công cụ thích ứng, người tạo điều kiện chủ động, người cùng học và cộng tác viên ngang hàng) và cung cấp một vốn từ vựng cấu trúc để phân tích các vai trò và trách nhiệm đang thay đổi giữa con người và các tác nhân AI. Hơn nữa, thông qua một cuộc thảo luận triết học về việc liệu AI có thực sự là một đối tác hợp tác hay không, bài báo lập luận rằng mặc dù AI có thể không đạt được mối quan hệ đối tác thực sự chủ quan, nhưng nó có thể được thiết kế như một đối tác hợp tác chức năng hiệu quả cao. Bài báo này đưa ra những hàm ý cho tương lai của sư phạm, thiết kế giảng dạy và nghiên cứu giáo dục AI.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Trình bày một khuôn khổ khái niệm mới (khuôn khổ APCP) mở rộng vai trò của AI trong giáo dục từ công cụ thành đối tác cộng tác.
Bằng cách phân biệt mức độ tác động của AI trong quá trình học tập hợp tác giữa con người và AI, chúng tôi cung cấp những hướng dẫn cụ thể cho việc thiết kế và đánh giá giáo dục.
Nhấn mạnh tiềm năng hợp tác chức năng giữa AI và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo ra môi trường học tập tận dụng được sức mạnh bổ sung của con người và AI.
Trình bày hướng đi tương lai cho nghiên cứu giáo dục AI.
Limitations:
Thiếu nghiên cứu thực nghiệm về ứng dụng thực tế và hiệu quả của khuôn khổ APCP.
Cần có một cuộc thảo luận triết học sâu sắc hơn về "sự hợp tác thực sự" của AI.
Khả năng khái quát hóa cần được xem xét trên nhiều loại hệ thống AI và môi trường học tập khác nhau.
👍