본 논문은 2018년부터 2025년까지 발표된 37편의 AI 기반 해충 분류 연구를 검토하여 딥러닝 기반 해충 감지 시스템의 현황과 전망을 제시한다. 초기 연구는 주로 CNN을 사용했지만, 최근에는 더 높은 정확도와 문맥 이해를 제공하는 하이브리드 및 Transformer 기반 모델로 이동하고 있다. 작물 종류, 해충 종류, 모델 아키텍처, 데이터셋 사용, 주요 기술적 과제 등을 기준으로 연구들을 체계적으로 정리하고 유용한 데이터셋을 제시하며, 향후 연구 방향을 제시한다.
