Bài báo này khám phá cấu trúc phân tích của các hằng số cơ bản của Mô hình Chuẩn (SM) bằng phương pháp hồi quy biểu tượng và lập trình di truyền. Chúng tôi xác định các mối quan hệ phân tích đơn giản nhất kết nối các cặp hằng số này và báo cáo một số biểu thức đáng chú ý thu được với độ chính xác tương đối dưới 1%. Những kết quả này có thể đóng vai trò là dữ liệu đầu vào hữu ích cho các nhà xây dựng mô hình và các phương pháp trí tuệ nhân tạo nhằm khám phá các mô hình ẩn giấu giữa các hằng số SM, hoặc làm nền tảng cho các định luật cơ bản hơn, kết nối tất cả các tham số của SM thông qua một số lượng nhỏ các hằng số cơ bản.
