यह शोधपत्र प्रतीकात्मक समाश्रयण और आनुवंशिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करके मानक मॉडल (SM) के मूलभूत स्थिरांकों की विश्लेषणात्मक संरचना का अन्वेषण करता है। हम इन स्थिरांक युग्मों को जोड़ने वाले सबसे सरल विश्लेषणात्मक संबंधों की पहचान करते हैं और 1% से कम की सापेक्ष परिशुद्धता के साथ प्राप्त कई उल्लेखनीय व्यंजकों की रिपोर्ट प्रस्तुत करते हैं। ये परिणाम मॉडल निर्माताओं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों के लिए उपयोगी इनपुट के रूप में काम कर सकते हैं, जिनका उद्देश्य SM स्थिरांकों के बीच छिपे हुए पैटर्न को उजागर करना है, या उन अधिक मूलभूत अंतर्निहित नियमों के निर्माण खंड के रूप में काम कर सकते हैं जो SM के सभी प्राचलों को मूलभूत स्थिरांकों की एक छोटी संख्या के माध्यम से जोड़ते हैं।
