Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

ƯớC tính chuyển động và tiếng ồn đồng thời với camera sự kiện

Created by
  • Haebom

Tác giả

Shintaro Shiba, Yoshimitsu Aoki, Guillermo Gallego

Phác thảo

Bài báo này đề xuất một phương pháp mới để ước tính chuyển động và khử nhiễu đồng thời, có tính đến đặc điểm nhiễu của camera sự kiện. Không giống như các phương pháp hiện có xử lý tuần tự quá trình khử nhiễu và ước tính chuyển động, phương pháp của chúng tôi ước tính đồng thời nhiều loại chuyển động (ví dụ: tự chuyển động, dòng quang học, v.v.) và nhiễu. Dựa trên khuôn khổ Tối đa hóa Độ tương phản, phương pháp của chúng tôi có thể dễ dàng được thay thế bằng các bộ ước tính chuyển động khác (ví dụ: mạng nơ-ron sâu). Kết quả thử nghiệm trên các chuẩn E-MLB và DND21 cho thấy hiệu suất tiên tiến, thể hiện tính hiệu quả của nó trong cả ước tính chuyển động và tái tạo cường độ. Chúng tôi mở rộng phương pháp của mình sang các ứng dụng khử nhiễu thực tế thông qua mã nguồn mở.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Một phương pháp mới để tích hợp việc loại bỏ nhiễu của camera sự kiện và ước tính chuyển động được trình bày.
ĐảM bảo khả năng tương thích với nhiều phương pháp ước tính chuyển động khác nhau.
ĐạT được hiệu suất hiện đại hoặc cạnh tranh trên các tiêu chuẩn E-MLB và DND21.
Mở rộng nghiên cứu và sử dụng thông qua việc công bố mã nguồn mở.
Limitations:
Bài báo thiếu tham chiếu cụ thể đến Limitations của phương pháp được đề xuất.
Có khả năng nó sẽ bị giới hạn trong việc đánh giá hiệu suất trên một tập dữ liệu chuẩn cụ thể.
Cần phải xác minh hiệu suất tổng quát cho nhiều loại camera sự kiện và môi trường thực tế khác nhau.
👍