Bài báo này trình bày một phương pháp tối ưu hóa, giám sát lặp lại và điều chỉnh các tham số quy trình của hệ thống phân loại dựa trên cảm biến. Xem xét nhu cầu vốn có về việc xác nhận và hiệu chuẩn liên tục để đáp ứng các yêu cầu thay đổi và cấu hình dòng vật liệu, chúng tôi sử dụng mô hình hồi quy quy trình Gauss dựa trên tối ưu hóa Bayes để đạt được các yêu cầu hành vi cụ thể của hệ thống, bao gồm cả độ không chắc chắn. Chúng tôi giảm thiểu số lượng thí nghiệm cần thiết đồng thời xem xét hai mục tiêu tối ưu hóa khả thi (dựa trên yêu cầu của hai luồng vật liệu đầu ra) và tính đến độ không chắc chắn trong độ chính xác phân loại trong quá trình tính toán mô hình. Chúng tôi đánh giá phương pháp này bằng cách sử dụng ba tham số quy trình ví dụ.
