यह शोधपत्र एक सेंसर-आधारित वर्गीकरण प्रणाली के प्रक्रिया मापदंडों के अनुकूलन, पुनरावृत्तीय निगरानी और समायोजन के लिए एक विधि प्रस्तुत करता है। बदलती आवश्यकताओं और सामग्री प्रवाह विन्यासों के अनुरूप निरंतर सत्यापन और पुनर्अंशांकन की अंतर्निहित आवश्यकता को ध्यान में रखते हुए, हम अनिश्चितता सहित विशिष्ट प्रणाली व्यवहार संबंधी आवश्यकताओं को प्राप्त करने के लिए बायेसियन अनुकूलन पर आधारित एक गॉसियन प्रक्रिया समाश्रयण मॉडल का उपयोग करते हैं। हम आवश्यक प्रयोगों की संख्या को न्यूनतम रखते हैं, साथ ही दो संभावित अनुकूलन उद्देश्यों (दो सामग्री आउटपुट धाराओं की आवश्यकताओं के आधार पर) पर विचार करते हैं और मॉडल गणनाओं के दौरान वर्गीकरण सटीकता में अनिश्चितता को ध्यान में रखते हैं। हम तीन उदाहरण प्रक्रिया मापदंडों का उपयोग करके विधि का मूल्यांकन करते हैं।
