यह शोधपत्र स्वचालित तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला डिज़ाइन के लिए एक नवीन शून्य-शॉट तंत्रिका वास्तुकला खोज (NAS) विधि प्रस्तुत करता है। दक्षता, स्थिरता और व्यापकता में मौजूदा शून्य-शॉट NAS विधियों की सीमाओं को दूर करने के लिए, हम भारित प्रतिक्रिया सहसंबंध (WRCor) नामक एक नया प्रशिक्षण-मुक्त प्रॉक्सी प्रस्तावित करते हैं। WRCor अनुमानित संरचना के लिए प्रॉक्सी स्कोर की गणना करने हेतु विभिन्न इनपुट नमूनों की प्रतिक्रियाओं के सहसंबंध गुणांक मैट्रिक्स का उपयोग करता है, जिससे इसकी अभिव्यंजना और सामान्यीकरण प्रदर्शन का मापन होता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि WRCor और मतदान-आधारित प्रॉक्सी मौजूदा प्रॉक्सी की तुलना में अधिक कुशल अनुमान रणनीतियाँ हैं, और विभिन्न खोज रणनीतियों के साथ संयुक्त होने पर, वे मौजूदा NAS एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। ImageNet-1k डेटासेट पर, हमने एक ऐसी संरचना की खोज की जो 4 GPU घंटों के भीतर 22.1% की परीक्षण त्रुटि दर प्राप्त करती है। स्रोत कोड सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है।
