मौजूदा पैदल यात्री विशेषता पहचान विधियाँ RGB कैमरों के आधार पर विकसित की गई हैं, लेकिन वे प्रकाश की स्थिति और गति धुंधलेपन के प्रति संवेदनशील हैं और भावनात्मक पहलुओं पर विचार करने में सीमित हैं। यह पत्र एक इवेंट कैमरा का उपयोग करते हुए एक बहुविध RGB-घटना पैदल यात्री विशेषता पहचान कार्य का प्रस्ताव करता है, जो कम-प्रकाश प्रदर्शन, उच्च गति और कम बिजली की खपत का दावा करता है। हम EventPAR जारी करते हैं, जो एक बड़े पैमाने का बहुविध पैदल यात्री विशेषता पहचान डेटासेट है जिसमें 100K RGB-घटना नमूने हैं और जो उपस्थिति और छह भावनाओं से संबंधित 50 विशेषताओं को कवर करता है। हम एक बेंचमार्क स्थापित करने के लिए मौजूदा PAR मॉडल को पुनः प्रशिक्षित और मूल्यांकन करते हैं, और RWKV पर आधारित एक बहुविध पैदल यात्री विशेषता पहचान ढाँचे का प्रस्ताव करते हैं।
