본 논문은 다양한 영역의 추론 구조를 분석하기 위한 일반적인 형식적 틀을 제시한다. 추론 시스템을 현상, 설명 공간, 추론 및 생성 매핑, 원칙 기반으로 구성된 구조화된 튜플로 모델링한다. 논리적, 알고리즘적, 학습 기반 추론 과정을 통합된 구조적 스키마 내에서 수용하면서 특정 추론 알고리즘이나 논리 시스템에는 무관심하다. 일관성, 건전성, 완전성을 포함한 기본적인 내부 기준을 조사하고, 모순, 불완전성, 비수렴과 같은 일반적인 실패 모드를 분류한다. 이 틀은 반복적 개선 및 원칙 진화와 같은 동적 동작도 허용한다. 본 연구의 목표는 특히 내부 실패, 적응 또는 분열이 발생할 수 있는 상황에서 추론 시스템을 표현하고 비교하기 위한 기본 구조를 확립하는 것이다. 특정 솔루션 아키텍처는 제안되지 않으며, 대신 구조적 제약 하에서의 추론에 대한 향후 이론적 및 실제적 연구를 지원하는 것을 목표로 한다.
