Bài báo này đã tiến hành các thí nghiệm tạo nhiệm vụ với con người và GPT-4o để điều tra xem các tác nhân tạo ra dựa trên các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) có tạo ra các nhiệm vụ theo cách giống con người hay không. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng trong khi việc tạo ra nhiệm vụ của con người luôn bị ảnh hưởng bởi các giá trị cá nhân như sự cởi mở với trải nghiệm và các động lực tâm lý như phong cách nhận thức, thì LLM không phản ánh các kiểu hành vi này ngay cả khi được cung cấp rõ ràng các động lực tâm lý. Các nhiệm vụ do LLM tạo ra ít mang tính xã hội hơn, ít đòi hỏi thể chất hơn và tập trung nhiều hơn vào các chủ đề trừu tượng. Mặc dù các nhiệm vụ do LLM tạo ra được đánh giá là hấp dẫn và mới lạ hơn, điều này cho thấy khoảng cách giữa khả năng ngôn ngữ của LLM và khả năng tạo ra các mục tiêu cụ thể, giống con người của họ. Tóm lại, có một sự khác biệt cơ bản giữa bản chất cụ thể và hướng đến giá trị của nhận thức con người và các kiểu thống kê của LLM. Việc thiết kế các tác nhân lấy con người làm trung tâm hơn đòi hỏi phải tích hợp động lực nội tại và nền tảng vật lý.
