Cet article souligne que la faible adoption des systèmes d'administration d'insuline en boucle fermée (CLIDS) chez les patients atteints de diabète de type 1 est due à des obstacles comportementaux, psychosociaux et sociaux, plutôt qu'à des problèmes techniques. Nous proposons ChatCLIDS, une nouvelle référence pour répondre à ce problème. ChatCLIDS simule les interactions avec un agent infirmier à l'aide de diverses stratégies de persuasion, en utilisant des patients virtuels validés par des experts. Cela permet des évaluations multidimensionnelles, prenant en compte les consultations prolongées et les situations de pression sociale. Nos résultats démontrent que les modèles linguistiques à grande échelle (LLM) adaptent leurs stratégies au fil du temps, mais peinent à surmonter la résistance, en particulier sous des pressions sociales réelles. Cela met en évidence les limites actuelles des LLM en matière de changement comportemental et fournit un banc d'essai haute fidélité et évolutif pour le développement d'une IA persuasive fiable dans le domaine de la santé et au-delà.
