Bài báo này đề xuất một phương pháp mới, Phản xạ tự hướng dẫn theo sự chú ý (AGSER), để giải quyết vấn đề ảo giác, cản trở việc áp dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). AGSER tận dụng sự đóng góp của sự chú ý để phân loại các câu hỏi đầu vào thành các câu hỏi tập trung vào sự chú ý và không tập trung vào sự chú ý. Đối với mỗi câu hỏi, nó xử lý riêng LLM để tính điểm nhất quán giữa câu trả lời được tạo ra và câu trả lời ban đầu. Sự khác biệt giữa hai điểm nhất quán được sử dụng làm phép đo ảo giác. AGSER không chỉ cải thiện hiệu quả phát hiện ảo giác mà còn giảm đáng kể chi phí tính toán bằng cách chỉ sử dụng ba lần chạy qua LLM và hai bộ mã thông báo. Các thí nghiệm mở rộng sử dụng bốn LLM được sử dụng rộng rãi và ba điểm chuẩn ảo giác chứng minh rằng phương pháp được đề xuất vượt trội hơn đáng kể so với các phương pháp hiện có trong việc phát hiện ảo giác.
