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负责任的人工智能技术报告

Created by
  • Haebom

作者

KT, :, Soonmin Bae, Wanjin Park, Jeongyeop Kim, Yunjin Park, Jungwon Yoon, Junhyung Moon, Myunggyo Oh, Wonhyuk Lee, Dongyoung Jung, Minwook Ju, Eunmi Kim, Sujin Kim, Youngchol Kim, Somin Lee, Wonyoung Lee, Minsung Noh, Hyoungjun Park, Eunyoung Shin

大纲

KT开发了负责任的人工智能（RAI）评估方法和风险缓解技术，以确保人工智能服务的安全性和可靠性。通过分析《人工智能框架法》的实施情况和全球人工智能治理趋势，该公司建立了独特的监管合规方法，并系统地识别和管理从人工智能开发到运营的所有潜在风险。基于KT针对国内环境定制的人工智能风险分类系统，该公司提出了一种可靠的评估方法，可以系统地验证模型的安全性和稳健性，并提供实用工具来管理和缓解已识别的人工智能风险。此外，该公司还发布了其专有技术SafetyGuard（护栏），该技术可以实时阻止人工智能模型的有害响应，从而支持增强国内人工智能开发生态系统的安全性。预计这项研究的结果将为寻求开发负责任的人工智能的组织提供宝贵的见解。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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提出系统的RAI评估方法，确保AI服务的安全性和可靠性。
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建立适合国内环境的人工智能风险分类体系
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为人工智能风险管理和缓解提供实用工具。
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开发并发布我们自己的技术 SafetyGuard，以阻止有害响应。
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为组织提供负责任的人工智能开发的有用见解。
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Limitations：
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论文中没有具体提及Limitations（基于摘要内容）
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