Jina-reranker-v3 es un reranker multilingüe por lista con 0.600 millones de parámetros que introduce un enfoque de interacción "última pero no tardía". A diferencia de los modelos de interacción tardía como ColBERT, aplica atención causal entre la consulta y todos los documentos candidatos, lo que permite interacciones enriquecidas antes de extraer incrustaciones contextuales de los tokens finales de cada documento. Este modelo alcanza un rendimiento BEIR de vanguardia de 61,94 nDCG@10, manteniéndose significativamente menor que otros modelos con rendimiento similar.
