본 논문은 생성형 인공지능(GenAI) 기술, 특히 ChatGPT의 고등 교육 분야 활용에 대한 학생들의 인식, 활용 방식 및 학습 성과에 미치는 영향을 탐구한다. 2023년부터 2025년까지 Scopus 데이터베이스에서 PRISMA 기반 검색을 통해 선정된 19편의 경험적 논문을 대상으로 체계적 문헌 검토와 시뮬레이션 기반 모델링을 결합한 하이브리드 방법론을 사용하였다. 문헌에서 나타나는 패턴의 종합은 주제별 분류를 통해 이루어졌으며, 6편의 논문에서 정량적 정보(항목별 평균 및 표준 편차)를 확보하여 확률적 모델링을 수행하였다. 선정된 데이터셋 중 하나를 대표 사례로 선정하여 Monte Carlo 시뮬레이션을 통해 역분산 가중치를 적용하여 학생 인식과 학습 성취 간의 관계 강도를 예측하는 종합 "성공 점수"를 제공하였다. 결과적으로, 사용 편의성 및 실제 유용성과 관련된 태도 요인이 정의적 또는 신뢰 기반 요인보다 긍정적 학습 성취를 예측하는 데 훨씬 더 효과적인 예측 변수임을 밝혔다.
