यह शोधपत्र वितरित सहयोगी प्रणालियों में कार्य-कुशलतापूर्वक पूरा करने के लिए कार्य-विशिष्ट विश्वास आकलन के महत्व पर बल देता है। मौजूदा विधियों की उच्च संसाधन खपत को संबोधित करने के लिए, हम एक नवीन अर्थ-श्रृंखला-आधारित स्वायत्त विश्वास समन्वय विधि का प्रस्ताव करते हैं। यह विधि उपकरणों के बीच विश्वास संबंध स्थापित करने और बनाए रखने के लिए एजेंट-आधारित AI और हाइपरग्राफ का लाभ उठाती है। विशेष रूप से, विश्वास आकलन केवल उपकरण के निष्क्रिय समय के दौरान ही किया जाता है, जिससे संसाधन उपयोग दक्षता में सुधार होता है। इसके अलावा, एजेंट-आधारित AI कार्य-विशिष्ट विश्वास आकलन करने के लिए संसाधन क्षमताओं और कार्य आवश्यकताओं के बीच पत्राचार का विश्लेषण करता है। विश्वास हाइपरग्राफ सहयोगियों और मूल्यांकन आवश्यकताओं के पदानुक्रमित प्रबंधन को सुगम बनाता है, ओवरहेड और विश्वास सटीकता को संतुलित करता है। बहु-स्तरीय सहयोग का समर्थन करने के लिए कई उपकरणों में स्थानीय विश्वास हाइपरग्राफ को जोड़कर, यह विधि बड़े पैमाने की प्रणालियों में कुशल समन्वय को सक्षम बनाती है। प्रायोगिक परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि प्रस्तावित विधि संसाधन-कुशल विश्वास आकलन प्राप्त करती है।
