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Monitoring digestate application on agricultural crops using Sentinel-2 Satellite imagery

Created by
  • Haebom

作者

Andreas Kalogeras, Dimitrios Bormpoudakis, Iason Tsardanidis, Dimitra A. Loka, Charalampos Kontoes

概要

本研究は、農業における外生有機物質（EOM）の広範な使用による土壌および作物の健康への影響を評価するためにSentinel-2衛星画像を利用した。特に、土壌肥沃度の向上に寄与するが、微小プラスチック汚染や窒素損失などの環境上の危険をもたらす液相堆肥の噴霧を検出することに焦点を当てた。ギリシャ・テッサリア地域の4種類の作物タイプのSentinel-2衛星画像時系列解析(SITS)を用いてEOMI,NDVI,EVI指数を用いてEOMの分光特性を分析した。 ０．８５のＦ１スコアを達成した。この研究では、リモートセンシングとMLを組み合わせてEOMアプリケーションをスケーラブルで費用対効果の高い監視を行い、精密農業と持続可能性をサポートする可能性を強調しています。

Takeaways、Limitations

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Takeaways：
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Sentinel-2衛星画像と機械学習を活用したEOM（液相堆肥を含む）適用モニタリングの効率性と拡張性を提示。
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精密農業と持続可能な農業管理のための新しいアプローチを提示します。
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費用対効果の高い環境モニタリング技術の開発可能性の提示
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Limitations：
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研究地域はギリシャテサリア地域に限定され、一般化の可能性に関するさらなる研究が必要である。
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使用される機械学習モデルのパフォーマンスはデータセットに依存する可能性があります。
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様々な種類のEOMと土壌条件のさらなる研究が必要
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微小プラスチック汚染や窒素損失などの環境影響の定量的評価の欠如
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