본 논문은 드론 기반의 인공지능 교통사고 감지 시스템인 DARTS를 개발하여, 기존 방식의 한계를 극복하고 실시간으로 사고를 감지하는 연구를 제시한다. DARTS는 드론의 기동성과 공중 시야, 열화상, 경량 딥러닝 프레임워크를 활용하여 사고를 감지하고, 웹 기반 인터페이스를 통해 시각적 검증, 심각도 평가, 교통 체증 확산 모니터링을 지원한다. 플로리다 주 I-75 고속도로 현장 테스트에서 기존 교통 관리 센터보다 12분 먼저 후방 추돌 사고를 감지하고 교통 체증 확산을 모니터링하여, 빠른 응급 대응과 교통 통제 가능성을 보여주었다.
