호주 2019-2020년 블랙 섬머 산불은 1,900만 헥타르를 파괴하고 3,000채의 가옥을 파괴하며 7개월 동안 지속되었다. 이는 효과적인 대응을 위해 더 나은 예측이 필요한 산불 위협의 심각성을 보여준다. 이 연구는 소셜 미디어 데이터와 원격 감지 관측을 통합하여 예측 정확도를 높이는 다중 모드 화재 확산 예측 프레임워크(MFiSP)를 제안한다. MFiSP는 동적으로 화재 행동 예측을 조정하여 관측된 확산 속도에 맞춘다. 합성적으로 생성된 여러 시나리오에서 MFiSP의 효율성을 평가하여, 예측 경계에 미치는 개별적, 결합적 영향을 분석한다.
