ControlText: Unlocking Controllable Fonts in Multilingual Text Rendering without Font Annotations
Created by
Haebom
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저자
Bowen Jiang, Yuan Yuan, Xinyi Bai, Zhuoqun Hao, Alyson Yin, Yaojie Hu, Wenyu Liao, Lyle Ungar, Camillo J. Taylor
개요
본 논문은 폰트 라벨 어노테이션 없이 원시 이미지만을 사용하여 확산 모델이 폰트 제어 가능한 다국어 텍스트 렌더링을 달성할 수 있음을 보여준다. 텍스트 세분화 모델과 조건부 확산 모델을 통합하여 픽셀 공간에서 폰트를 자가 지도 방식으로 캡처하고 표현함으로써 어떠한 정답 라벨 없이 사용자가 원하는 다국어 폰트로 텍스트 렌더링을 사용자 정의할 수 있도록 한다. 제로샷 텍스트 및 폰트 편집 실험을 통해 알고리즘의 개념 증명을 제시한다.
