자연어를 SQL 쿼리로 변환하는 NL2SQL은 데이터 중심 비즈니스 애플리케이션에 중요하다. 기존 프레임워크는 오픈소스 데이터셋으로 학습되어 복잡한 비즈니스 로직 처리에 어려움을 겪고 도메인 특화 데이터가 부족하다. 또한, 평가 방법은 주석이 달린 데이터와 실행 가능한 데이터베이스 환경을 필요로 하지만 현실 세계에서는 부족하다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 엔터프라이즈급 NL2SQL 프레임워크인 SQLord를 제안한다. SQLord는 원시 SQL 문을 주석이 달린 데이터로 변환하는 데이터 역 생성 기법과 자동화된 워크플로우 생성기를 사용한 복잡한 쿼리 분해 방법을 제시한다. 또한, 실행 평가(EXE), 쿼리-SQL 평가(QSE), SQL-SQL 평가(SSE)를 포함하는 포괄적인 GPT-Judge 평가 프레임워크를 제공한다. 오프라인 테스트에서 최첨단 기준 모델을 크게 능가했으며, 온라인 정확도는 90%를 꾸준히 상회하여 복잡한 실제 시나리오에서 SQLord의 장점과 효과를 보여준다. SQLord는 세계 최대 B2B 전자상거래 플랫폼의 여러 시나리오에 성공적으로 적용되었다.
