본 논문은 관심지점(POI) 추천의 현황과 주요 과제를 논의한다. POI 추천은 관광객 경험 향상에 중요한 역할을 하지만, 시간, 비용, 노력 측면에서 높은 위험을 수반한다. 논문은 기존 연구의 세 가지 주요 측면(데이터셋, 알고리즘, 평가 방법론)에서의 단점을 비판적으로 평가하고, 표준화된 벤치마크 데이터셋 부족, 문제 정의 및 모델 설계의 잘못된 가정, 사용자 행동 및 시스템 성능의 편향에 대한 부적절한 처리 등의 지속적인 문제점을 강조한다. 또한, 다 이해관계자 설계, 상황 인식, 데이터 수집, 신뢰성, 새로운 상호 작용 및 실제 평가와 관련된 미래 연구를 위한 구조적인 연구 계획을 제시한다.
