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探索音频效果如何利用基础模型改变情绪

Created by
  • Haebom

作者

Stelios Katsis、Vassilis Lyberatos、Spyridon Kantarelis、Edmund Dervakos、Giorgos Stamou

大纲

基于音效 (FX) 在音乐聆听过程中塑造情绪反应的关键作用这一理念，本文探讨了各种音效（例如混响、失真、调制和动态范围处理）对情绪感知的系统性影响。与以往研究低级音频特征与情绪感知之间关联的研究不同，本研究利用基础模型（一种基于多模态数据预训练的大规模神经网络架构）来分析音效的影响。通过将各种探测技术应用于深度学习模型的嵌入，我们探究了音效与推断情绪之间复杂且非线性的关系，揭示了与特定音效相关的模式，并评估了基础音频模型的稳健性。通过此研究，我们旨在深入了解音乐感知、表演和情感计算，并加深对音频制作方法的感知影响的理解。

Takeaways，Limitations

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Takeaways：
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提出了一种利用基础模型分析音效与情感关系的方法。
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揭示特定音效和情感之间复杂且非线性的关系。
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在音乐识别、表演和情感计算领域提供Takeaways
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增强对音频制作方法感知影响的理解
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Limitations：
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由于所用基础模型的特性，结果的普遍性有限。
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由于探测技术的局限性，分析可能不完整
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由于与实际听音乐环境存在差异，因此难以概括
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可能没有考虑特定音效之外的其他因素的影响
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