본 논문은 음성 토크나이저에서 프레임 속도의 영향을 다룬다. 저주파수 코덱이 널리 사용되지만, 프레임 속도가 음성 토큰에 미치는 영향은 아직 충분히 연구되지 않았다. 본 연구는 만다린어와 영어라는 서로 다른 두 언어를 사용하여 다양한 프레임 속도가 음성 토크나이징에 어떻게 영향을 미치는지 조사한다. 다른 프레임 속도로 음성을 인코딩하고 음성 인식 작업에서 생성된 의미 토큰을 평가하여 프레임 속도, 음성 밀도, 언어별 음향 특징 간의 상호 작용을 보여준다. 결과는 음성 토크나이저를 위한 프레임 속도 선택 최적화에 대한 통찰력을 제공하며, 자동 음성 인식, 음성 합성 및 기타 음성 관련 응용 프로그램에 시사점을 제공한다.
시사점, 한계점
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시사점: 음성 토크나이저의 프레임 속도 선택 최적화에 대한 통찰력 제공. 자동 음성 인식, 음성 합성 등 다양한 음성 관련 응용 프로그램에 적용 가능성 제시. 언어의 음성적 특징에 따른 최적 프레임 속도의 차이를 밝힘.
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한계점: 만다린어와 영어 두 언어만을 대상으로 연구를 진행하여 일반화 가능성에 제한. 특정 음성 인식 작업에 대한 평가 결과만 제시하여 다른 작업에 대한 일반화 어려움. 다양한 코덱 및 토크나이저에 대한 실험 부족.
