यह शोधपत्र दूरस्थ स्थानों में त्वचाविज्ञान परामर्श की चुनौतियों, अर्थात् सीमित जानकारी (चित्र और संक्षिप्त विवरण) के साथ निदान की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। इस समस्या के समाधान के लिए, हम एक ऐसी चिकित्सा AI प्रणाली का प्रस्ताव करते हैं जो नैदानिक तर्क की नकल करती है। हमने छह विन्यासों में सात दृष्टि-भाषा मॉडलों की तुलना और विश्लेषण किया: एक आधारभूत मॉडल, एक परिष्कृत मॉडल, एक अतिरिक्त अनुमान परत वाला मॉडल, और एक अतिरिक्त चिकित्सा साहित्य खोज क्षमताओं वाला मॉडल। हालाँकि परिष्कृत मॉडल के परिणामस्वरूप वास्तव में प्रदर्शन में कमी आई, लेकिन नैदानिक तर्क की नकल करने वाली इस संरचना ने 70% तक सटीकता प्राप्त की और व्याख्या योग्य, साहित्य-आधारित आउटपुट उत्पन्न किया, जो नैदानिक अनुप्रयोग के लिए एक महत्वपूर्ण तत्व है। यह दर्शाता है कि नैदानिक निदान में सहयोगात्मक और साक्ष्य-आधारित अभ्यास की पुनर्कल्पना करके चिकित्सा AI सफल हो सकता है।
