본 논문은 생성형 AI를 활용한 절차적 내러티브 생성 분야에서의 기술적 진전에도 불구하고, 플레이어의 자율성과 내러티브의 일관성 사이의 균형 등 근본적인 내러티브 문제가 남아있다는 점을 지적합니다. 기존 연구들은 생성형 AI의 강점을 특별히 활용할 수 있는 엄격한 내러티브 표준을 제시하지 못했습니다. 따라서 본 논문에서는 저자를 미래 내러티브 디자인 워크플로의 중심에 두고 저작 플랫폼 간의 상호 운용성을 가능하게 하는 개방적이고 확장 가능한 표준인 Universal Narrative Model (UNM)을 제안합니다. UNM은 객관적인 내러티브 모델에 따라 저자의 의도를 인코딩하여 내러티브의 이식성과 생성 시스템을 위한 의도 기반 제약 조건을 제공합니다.
