본 논문은 생성형 심리측정법을 활용한 가치 측정 패러다임인 GPV(Generative Psychometrics for Values)를 제시한다. GPV는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 비정형 텍스트를 분석하여 개인이나 LLM의 가치 지향성을 측정한다. 인간이 작성한 블로그를 대상으로 GPV의 안정성과 타당성을 검증하고, 기존 심리 도구보다 우수함을 보였다. 또한, LLM의 가치 측정에 GPV를 적용하여 기존 방법의 편향성을 지적하고, LLM의 가치와 안전성 간의 관계를 분석하여 특정 가치 체계가 LLM 안전성에 미치는 영향을 예측하는 모델을 제시한다. 이는 AI를 활용한 차세대 심리측정법과 가치 정렬된 AI를 위한 심리측정법 개발을 위한 학제 간 노력의 일환이다.
